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Stärkung der KI: Nutzung von Wunddaten für die Entwicklung von KI-Modellen
4. April 20236 min LesezeitDr. Sofia Zahia
Stärkung der KI: Nutzung von Wunddaten für die Entwicklung von KI-Modellen

Die imito AG ist seit Jahren auf dem Gebiet der Wunddokumentation tätig und wir freuen uns, unsere neuesten Erfolge mit Ihnen zu teilen.

Innosuisse-Projekt

Nach dem grossen Erfolg, den imitoWound bei mehreren Gesundheitseinrichtungen erzielt hat, hat die imito AG beschlossen, ihre Technologie auf die nächste Stufe zu heben, indem sie KI zur Verbesserung ihrer Wunddokumentations-Apps nutzt. So entstand eine Zusammenarbeit zwischen der Wund- und Narbeneinheit der HEdS-Genf (Prof. Sebastian Probst), der Digital Health Expertise der HEdS-Genf (Prof. Swann Pichon), der Informatikabteilung der UNIGE (Dr. Guillaume Chanel) und der imito AG, um diese Mission zu verstärken.

Im Januar 2022 wurden für das Projekt «AI-powered mobile application for Assisted Wound Care Monitoring and Assessment, and the Training of Healthcare Professionals and Careers» von der Schweizer Agentur Innosuisse Fördermitteln in Höhe von 1,08 Mio. CHF während einer Periode von 2 Jahren bewilligt.

Die Zusammenarbeit mit Experten ist entscheidend für den Erfolg eines jeden Projekts, da ihr Fachwissen und ihre Fähigkeiten wertvolle Einblicke und Perspektiven liefern können, die zur Verbesserung des Projektergebnisses beitragen können. Zusammen mit unseren Experten von HEdS-Genf und UNIGE, die ein tiefes Verständnis und Erfahrung auf ihrem Gebiet bieten, konnten wir potenzielle Probleme identifizieren und innovative Lösungen anbieten, um sicherzustellen, dass das Projekt den Industriestandards und Best Practices entspricht. Ihre Beteiligung trägt zudem dazu bei, die Glaubwürdigkeit des Projekts zu erhöhen, da ihre Unterstützung Interessenvertretern und Kunden Sicherheit bieten kann. Darüber hinaus hat die Zusammenarbeit mit unseren Experten den Wissenstransfer erleichtert und Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten geschaffen, von denen sowohl akademische als auch industrielle Projektteams profitieren.

Unsere Mission ist es, mehrere Schlüsselaspekte für die Wundbeurteilung vorzuschlagen:

  • Die Erweiterung unseres planaren Messverfahrens zur gekrümmten Wundvermessung mit 3D-Rekonstruktion
  • Eine unterstützte Wundcharakterisierung mithilfe von KI durch Durchführung einer automatischen Segmentierung von Wunden und Gewebetypen
  • Clinical Decision Support System (CDSS), das für jeden Wundfall die geeignete Behandlung vorschlägt
  • Wundheilungsvorhersage, die die aktuelle und zukünftige Heilungstendenz beschreibt
  • Training von Krankenschwestern und Gesundheitsdienstleistern durch ein Serious Game

Um diese Ziele zu erreichen, ist ein vollständiger Wunddatensatz erforderlich, der nicht nur Wundbilder verschiedener Körperteile und Ätiologien enthalten sollte, sondern auch die Krankengeschichte der Patienten und die bei jedem Besuch durchgeführten Behandlungen.

imitoWoundR

Eine unserer bemerkenswertesten Errungenschaften war die Einführung unserer imitoWoundR-App (R steht für Research) zur Erfassung und Kennzeichnung von Wunddaten. Unser Team arbeitete Hand in Hand mit Wundversorgungsspezialisten, um ein neues Produkt zu entwickeln, das die Erstellung der grössten und vollständigsten Wunddatenbank ermöglichen wird, was wiederum der Forschungsgemeinschaft einzigartige Vorteile bieten wird.

imitoWoundR ist eine iPad-basierte Anwendung, die imitoWound um weitere Beschriftungsfunktionen erweitert. Mit dieser Anwendung erfassen wir bei jedem Patientenbesuch:

  • Wundvideo
  • Mehrere Wundbilder
  • 3D-Scans von Wunden mit dem Struktursensor
  • Automatische Wundsegmentierung
  • Wundmessung
  • Gewebearten Segmentierung
  • Demografische Daten und Krankengeschichte des Patienten
  • Wundanamnese und -status
  • Wundbehandlung

Die Verwendung der imitoWoundR App zur Erfassung von Wunddaten kann Gesundheitsdienstleistern mehrere Vorteile bieten. Erstens ermöglicht sie die Datenerfassung in Echtzeit, welche medizinisches Fachpersonal mit aktuellen Informationen über den Fortschritt der Wundheilung versorgt und es ihnen ermöglicht, fundiertere Entscheidungen über Behandlungspläne zu treffen. Darüber hinaus kann die Verwendung solcher mobiler Apps dazu beitragen, die Wundmessung und -dokumentation zu standardisieren, was die Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen Gesundheitsdienstleistern verbessern kann. Sie kann auch dazu beitragen, die Belastung der Gesundheitsdienstleister zu verringern, da sie die Datenerfassung optimieren und die Notwendigkeit einer manuellen Dokumentation beseitigen kann, wodurch Zeit für andere wichtige Aufgaben gewonnen wird.

Darüber hinaus bietet imitoWoundR zahlreiche Vorteile für den Bereich der künstlichen Intelligenz (KI). Mediziner können Wunddaten einfach erfassen, dokumentieren und damit sicherstellen, dass die Daten für die KI-Analyse ordnungsgemäss gekennzeichnet sind. Auf diese Weise können wir eine hohe Effizienz der für die Wundanalyse verwendeten KI-Algorithmen garantieren. Dies ist besonders wichtig im medizinischen Bereich, wo eine genaue Wundanalyse für die richtige Diagnose und Behandlung unerlässlich ist. Darüber hinaus kann diese Anwendung Medizinern helfen, den Fortschritt der Wundheilung während des Datenerfassungsprozesses zu verfolgen, was bei Bedarf eine schnellere Anpassung der Behandlungspläne ermöglicht.

Insgesamt kann imitoWoundR dazu beitragen, die Qualität der Patientenversorgung zu verbessern und gleichzeitig die Wundanalyse in der medizinischen Praxis zu rationalisieren und effizienter zu machen.

„Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) scheinen einen starken positiven Einfluss auf die Wundversorgung zu haben, indem sie Ärzten helfen, Diagnosen zu stellen, die Wirksamkeit der Therapie zu beurteilen und Heilungsergebnisse vorherzusagen. KI wird Ärzte bei ihren Entscheidungsprozessen unterstützen und gleichzeitig die Ergebnisse für die Patienten verbessern. Deshalb entwickeln wir zusammen mit imito diese KI Technologie. Dank der imitoWoundR App können wir Daten auf einfache und zugleich sichere Weise sammeln, um genaue KI-Modelle zu erstellen. Ich freue mich auf den Tag, an dem medizinisches Fachpersonal diese KI-gestützte App verwenden kann, um Patientenbehandlungen und -ergebnisse zu verbessern.“

Prof. Sebastian Probst

Egal, ob Sie Kunde, Partner oder einfach nur ein interessierter Beobachter sind, wir laden Sie ein, uns auf dieser Innovations- und Entdeckungsreise zu begleiten. Vielen Dank für Ihren Besuch auf unserem Blog und wir freuen uns darauf, Sie bald auf den DMEA- und EWMA-Kongressen zu treffen!

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