Die imito AG ist seit Jahren auf dem Gebiet der Wunddokumentation tätig und wir freuen uns, unsere neuesten Erfolge mit Ihnen zu teilen.
Innosuisse-Projekt
Nach dem grossen Erfolg, den imitoWound bei mehreren Gesundheitseinrichtungen erzielt hat, hat die imito AG beschlossen, ihre Technologie auf die nächste Stufe zu heben, indem sie KI zur Verbesserung ihrer Wunddokumentations-Apps nutzt. So entstand eine Zusammenarbeit zwischen der Wund- und Narbeneinheit der HEdS-Genf (Prof. Sebastian Probst), der Digital Health Expertise der HEdS-Genf (Prof. Swann Pichon), der Informatikabteilung der UNIGE (Dr. Guillaume Chanel) und der imito AG, um diese Mission zu verstärken.
Im Januar 2022 wurden für das Projekt «AI-powered mobile application for Assisted Wound Care Monitoring and Assessment, and the Training of Healthcare Professionals and Careers» von der Schweizer Agentur Innosuisse Fördermitteln in Höhe von 1,08 Mio. CHF während einer Periode von 2 Jahren bewilligt.
Die Zusammenarbeit mit Experten ist entscheidend für den Erfolg eines jeden Projekts, da ihr Fachwissen und ihre Fähigkeiten wertvolle Einblicke und Perspektiven liefern können, die zur Verbesserung des Projektergebnisses beitragen können. Zusammen mit unseren Experten von HEdS-Genf und UNIGE, die ein tiefes Verständnis und Erfahrung auf ihrem Gebiet bieten, konnten wir potenzielle Probleme identifizieren und innovative Lösungen anbieten, um sicherzustellen, dass das Projekt den Industriestandards und Best Practices entspricht. Ihre Beteiligung trägt zudem dazu bei, die Glaubwürdigkeit des Projekts zu erhöhen, da ihre Unterstützung Interessenvertretern und Kunden Sicherheit bieten kann. Darüber hinaus hat die Zusammenarbeit mit unseren Experten den Wissenstransfer erleichtert und Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten geschaffen, von denen sowohl akademische als auch industrielle Projektteams profitieren.
Unsere Mission ist es, mehrere Schlüsselaspekte für die Wundbeurteilung vorzuschlagen:
- Die Erweiterung unseres planaren Messverfahrens zur gekrümmten Wundvermessung mit 3D-Rekonstruktion
- Eine unterstützte Wundcharakterisierung mithilfe von KI durch Durchführung einer automatischen Segmentierung von Wunden und Gewebetypen
- Clinical Decision Support System (CDSS), das für jeden Wundfall die geeignete Behandlung vorschlägt
- Wundheilungsvorhersage, die die aktuelle und zukünftige Heilungstendenz beschreibt
- Training von Krankenschwestern und Gesundheitsdienstleistern durch ein Serious Game
Um diese Ziele zu erreichen, ist ein vollständiger Wunddatensatz erforderlich, der nicht nur Wundbilder verschiedener Körperteile und Ätiologien enthalten sollte, sondern auch die Krankengeschichte der Patienten und die bei jedem Besuch durchgeführten Behandlungen.
imitoWoundR
Eine unserer bemerkenswertesten Errungenschaften war die Einführung unserer imitoWoundR-App (R steht für Research) zur Erfassung und Kennzeichnung von Wunddaten. Unser Team arbeitete Hand in Hand mit Wundversorgungsspezialisten, um ein neues Produkt zu entwickeln, das die Erstellung der grössten und vollständigsten Wunddatenbank ermöglichen wird, was wiederum der Forschungsgemeinschaft einzigartige Vorteile bieten wird.
imitoWoundR ist eine iPad-basierte Anwendung, die imitoWound um weitere Beschriftungsfunktionen erweitert. Mit dieser Anwendung erfassen wir bei jedem Patientenbesuch:
- Wundvideo
- Mehrere Wundbilder
- 3D-Scans von Wunden mit dem Struktursensor
- Automatische Wundsegmentierung
- Wundmessung
- Gewebearten Segmentierung
- Demografische Daten und Krankengeschichte des Patienten
- Wundanamnese und -status
- Wundbehandlung