Trois établissements de santé de Suisse occidentale ont fourni des images haute résolution, de courtes vidéos et des scans 3D, ainsi que des métadonnées cliniques structurées, afin d'entraîner un modèle d'IA sur environ 4 000 plaies.
© Stefanelli et al.
Le modèle de segmentation des plaies basé sur l'IA, développé à l'aide de l'architecture Deeplabv3+ avec une structure ResNet50, a obtenu un score DICE de 92 % et un score IoU (Intersection-over-Union) de 85 %. Ces scores indiquent la précision avec laquelle le modèle d'IA peut détecter automatiquement la zone précise de la plaie, avec un temps de traitement moyen de 0,3 seconde.
